GCP Data Engineer
Job Summary
Buscamos un/a Data Engineer GCP con Experiencia en Banca para participar en iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. El rol será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos robustas, automatizadas y escalables sobre Google Cloud Platform. La persona deberá integrar, transformar y disponibilizar información proveniente de múltiples fuentes, asegurando calidad, trazabilidad y confiabilidad durante todo el ciclo de vida del dato.
Responsibilities
- Diseñar y mantener pipelines de datos en GCP
- Integrar fuentes heterogéneas mediante APIs y BD
- Asegurar calidad y trazabilidad de los datos
Required Skills
- Python y SQL avanzado
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run)
- Experiencia en Banca
Job Details
Objetivo del rol
Buscamos un/a Data Engineer GCP con Experiencia en Banca para participar en iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. El rol será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos robustas, automatizadas y escalables sobre Google Cloud Platform. La persona deberá integrar, transformar y disponibilizar información proveniente de múltiples fuentes, asegurando calidad, trazabilidad y confiabilidad durante todo el ciclo de vida del dato.
Functions
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Google Cloud Platform.
- Integrar fuentes heterogéneas, incluyendo APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos utilizando BigQuery y otros servicios de GCP.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y confiabilidad de los flujos de datos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para habilitar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Participar en proyectos que requieran estándares de seguridad y gobierno de datos.
Conocimientos y habilidades técnicas
- Experiencia en Data Engineering y construcción de pipelines de datos en entornos cloud.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
- Manejo de BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Scheduler.
- Experiencia integrando datos mediante APIs REST, bases de datos y sistemas empresariales.
- Conocimientos de Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad para diseñar soluciones de datos automatizadas, escalables y confiables.
Requirements
- Experiencia en proyectos de banca, servicios financieros o entornos regulados.
- Experiencia trabajando con datos sensibles y requerimientos de gobierno de datos.
- Conocimiento de procesos de automatización, observabilidad y monitoreo de pipelines.
- Experiencia coordinando integraciones con múltiples equipos técnicos y de negocio.
- El dominio de inglés no es un requisito mandatorio para esta posición.
Benefits
- Modalidad: Híbrida en la Comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.
- Duración estimada del proyecto: 2 meses con posibilidad de extensión.