Junior Machine Learning Engineer
Job Summary
Como Ingeniero/a de Machine Learning en Suncast, te enfocarás en el desarrollo, optimización y mantenimiento de modelos predictivos aplicados a plantas fotovoltaicas y eólicas. Trabajarás colaborativamente para integrar estos modelos en plataformas web, asegurando la escalabilidad y calidad técnica de las soluciones. El rol busca impulsar la transformación digital y la internacionalización de los servicios de energía renovable de la empresa.
Responsibilities
- Desarrollar y optimizar modelos predictivos de ML
- Gestionar el ciclo de vida de modelos (despliegue y mantenimiento)
- Integrar modelos en plataformas web en colaboración con desarrollo
- Asegurar calidad y escalabilidad del código
Required Skills
- Ingeniería Civil Informática/Eléctrica o afín
- Dominio avanzado de Python y librerías de ML
- Conocimiento de Git
- Inglés nivel B2
Job Details
Funciones y responsabilidades:
- Investigar, desarrollar y optimizar modelos predictivos de Machine Learning aplicados a energía solar y eólica.
- Participar en el ciclo de vida de modelos: estudio de algoritmos en producción, despliegue, mantenimiento y mejora continua.
- Evaluar rendimiento de modelos mediante métricas adecuadas y realizar ajustes para maximizar precisión y eficiencia de pronósticos.
- Garantizar calidad y escalabilidad del código: revisiones de pares, corrección de errores y documentación técnica bajo buenas prácticas.
- Colaborar con stakeholders y el área de Desarrollo para integrar modelos en la plataforma web y traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables.
- Trabajar junto al equipo de Desarrollo para asegurar una integración fluida de los modelos en el entorno de producción.
Requisitos y perfil:
- Profesional titulado en Ingeniería Civil con mención en Informática, Computación, Eléctrica con especialidad en Inteligencia Computacional o carrera afín.
- Dominio de avanzado de herramientas de programación, especialmente Python y librerías relacionadas con Data Science/Machine Learning (Pandas, Matplotlib, PyTorch).
- Conocimiento y uso de Git para control de versiones.
- Inglés intermedio (mínimo B2).
Habilidades deseables:
- Conocimientos básicos de la industria energética.
- Uso de CLI AI Agents para programar.
- Conocimientos de desarrollo cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
- Interés por la ciencia de datos y las energías renovables.
Beneficios:
- Vestimenta informal.
- Modalidad híbrida: Trabajo remoto con asistencia semanal a cowork y reuniones presenciales en Santiago.
- Acceso a capacitaciones y aprendizaje continuo.
- Oportunidades de desarrollo de carrera.
- Horarios flexibles.
- Equipo de trabajo proporcionado.