Senior AI Engineer GCP
Job Summary
Buscamos un AI Engineer Senior para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial sobre Google Cloud Platform (GCP). El rol se enfoca en el diseño e implementación de arquitecturas agénticas, automatización inteligente y la integración de LLMs. Trabajarás principalmente en el desarrollo backend, creando agentes autónomos y soluciones escalables para optimizar flujos de negocio.
Responsibilities
- Diseño e implementación de soluciones IA en GCP
- Desarrollo de agentes autónomos y orquestación backend
- Integración avanzada de LLMs en productos
- Automatización de procesos de negocio
Required Skills
- Google Cloud Platform (GCP)
- Python
- Agential Architecture
- LLM Integration
- Backend Development
Job Details
Funciones:
- Liderar el diseño e implementación de soluciones basadas en IA sobre GCP.
- Desarrollar e iterar agentes autónomos capaces de interactuar con múltiples sistemas.
- Construir integraciones con LLMs para soportar casos de uso avanzados.
- Enfocarse en backend: orquestación de componentes, flujos y lógica de negocio.
- Automatizar procesos mediante agentes y sistemas inteligentes alineados a los objetivos del negocio.
- Participar en el ciclo de vida de las soluciones: análisis, implementación, despliegue y mejora continua.
Requisitos:
- 5 años como mínimo de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Sólidos conocimientos en diseño e implementación en Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de Python como lenguaje principal.
- Experiencia comprobable en desarrollo de agentes y construcción de sistemas orientados al backend.
- Experiencia en arquitecturas agénticas y agentes autónomos.
- Conocimientos en integraciones y uso de LLMs en productos.
- Mentalidad de liderazgo técnico, autonomía en la toma de decisiones y comunicación clara.
Deseable:
- Experiencia en orquestación de flujos entre agentes y sistemas externos (APIs, servicios, fuentes de datos).
- Buenas prácticas de ingeniería de software (testing, versionamiento, monitoreo y observabilidad) aplicadas a IA.
- Patrones de seguridad y control de acceso para integraciones con modelos y datos sensibles.
- Capacidad para documentar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinarios.