Senior AI Engineer GCP

Date PostedJune 3, 2026LocationSantiago, ChileCompanyTCITSalaryGross salary $1600 - 2200 USD/monthTypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Buscamos un AI Engineer Senior para liderar iniciativas de Inteligencia Artificial sobre Google Cloud Platform (GCP). El rol se enfoca en el diseño e implementación de arquitecturas agénticas, automatización inteligente y la integración de LLMs. Trabajarás principalmente en el desarrollo backend, creando agentes autónomos y soluciones escalables para optimizar flujos de negocio.

Responsibilities

  • Diseño e implementación de soluciones IA en GCP
  • Desarrollo de agentes autónomos y orquestación backend
  • Integración avanzada de LLMs en productos
  • Automatización de procesos de negocio

Required Skills

  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Python
  • Agential Architecture
  • LLM Integration
  • Backend Development

Job Details

Funciones: - Liderar el diseño e implementación de soluciones basadas en IA sobre GCP. - Desarrollar e iterar agentes autónomos capaces de interactuar con múltiples sistemas. - Construir integraciones con LLMs para soportar casos de uso avanzados. - Enfocarse en backend: orquestación de componentes, flujos y lógica de negocio. - Automatizar procesos mediante agentes y sistemas inteligentes alineados a los objetivos del negocio. - Participar en el ciclo de vida de las soluciones: análisis, implementación, despliegue y mejora continua. Requisitos: - 5 años como mínimo de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. - Sólidos conocimientos en diseño e implementación en Google Cloud Platform (GCP). - Dominio de Python como lenguaje principal. - Experiencia comprobable en desarrollo de agentes y construcción de sistemas orientados al backend. - Experiencia en arquitecturas agénticas y agentes autónomos. - Conocimientos en integraciones y uso de LLMs en productos. - Mentalidad de liderazgo técnico, autonomía en la toma de decisiones y comunicación clara. Deseable: - Experiencia en orquestación de flujos entre agentes y sistemas externos (APIs, servicios, fuentes de datos). - Buenas prácticas de ingeniería de software (testing, versionamiento, monitoreo y observabilidad) aplicadas a IA. - Patrones de seguridad y control de acceso para integraciones con modelos y datos sensibles. - Capacidad para documentar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinarios.