Senior Product Manager
Job Summary
El Product Manager Senior liderará la estrategia de productos digitales, conectando negocio y tecnología para entregar soluciones escalables en entornos complejos. Este rol será clave para impulsar la entrega de valor, asegurando calidad, trazabilidad y una experiencia centrada en el cliente. Se requiere experiencia liderando productos digitales y equipos multidisciplinarios en entornos de alta exigencia.
Responsibilities
- Liderar ciclo de vida completo del producto
- Definir y gestionar roadmap estratégico
- Coordinar equipos bajo metodologías ágiles
- Definir KPIs y métricas basadas en datos
- Gestionar stakeholders y requerimientos
Required Skills
- 4+ años en transformación digital/banca
- Certificación Scrum Master
- Dominio de Jira, Confluence, Miro, Figma
- Experiencia en QA y aseguramiento de calidad
- Conocimientos en Data Science/IA (deseable)
Job Details
Principales Responsabilidades:
- Liderar el ciclo de vida completo del producto, desde la ideación hasta la operación.
- Levantar, analizar y priorizar requerimientos junto a stakeholders estratégicos y equipos multidisciplinarios.
- Definir y gestionar el roadmap de producto, alineando objetivos de negocio y tecnología.
- Coordinar equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban, LeSS).
- Facilitar ceremonias ágiles y promover una cultura de mejora continua.
- Asegurar la calidad de entregables y la validación funcional de soluciones.
- Definir métricas, KPIs y dashboards para la toma de decisiones basada en datos.
- Liderar iniciativas de transformación digital en entornos complejos y de alta exigencia.
Requisitos:
- Al menos 4 años de experiencia en transformación digital, eCommerce o banca.
- Experiencia liderando productos digitales y equipos multidisciplinarios.
- Dominio de levantamiento de requerimientos, QA y aseguramiento de calidad.
- Experiencia con herramientas como Jira, Confluence, Trello, MIRO, Figma.
- Formación en Analista de Sistemas y certificación Scrum Master.
- Deseable formación en Data Science, ML e IA.
Competencias:
- Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
- Foco en el cliente y experiencia de usuario.
- Capacidad de influir a stakeholders de alto nivel.
- Liderazgo colaborativo y comunicación efectiva.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos.
Beneficios:
- Ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante.
- Modalidad híbrida facilitando un mejor equilibrio laboral.
- Participación en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos.