Data Engineer GCP
Job Summary
Buscamos un Data Engineer GCP Senior con más de 5 años de experiencia para diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos ETL/ELT sobre Google Cloud Platform. El rol implica garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información mediante soluciones escalables y de alto rendimiento. Se ofrece una modalidad híbrida por un proyecto estimado de 3 meses con posibilidad de extensión.
Responsibilities
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos en GCP
- Desarrollar y mantener pipelines de datos ETL
- Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento eficiente de datos
- Colaborar con equipos multidisciplinarios
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de datos
Required Skills
- SQL y modelado de datos
- Google Cloud Platform (GCP)
- Python, Spark, Airflow, BigQuery
- Git y metodologías ágiles
- Inglés B2 (deseable)
Job Details
Functions:
Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones a nivel de producto de datos adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Habilidades requeridas:
- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
- Habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y crítico.
- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin.
- 5 o + años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer y/o Arquitecto.
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core, pandas y Python.
- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (deseable).
- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable).
Benefits:
- Modalidad hibrida en la comuna de las Condes, cercano a metro Tobalaba.
- Duración estimada del proyecto: 3 meses, con posibilidad de extensión.