ML Engineer
Job Summary
Robotia busca un/a Ingeniero/a Machine Learning Semi Senior para integrarse al equipo de Inteligencia Artificial y participar en el desarrollo de soluciones de visión artificial aplicadas a la minería. El cargo se enfoca en proyectos de detección de objetos en tiempo real, segmentación, análisis de movimiento y desarrollo de modelos de deep learning para ambientes operacionales. Se requiere experiencia de 2 a 5 años, manejo de Python y PyTorch, y disponibilidad para modalidad híbrida en Santiago.
Responsibilities
- Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning
- Trabajar en soluciones de visión artificial aplicadas a procesos mineros
- Analizar datos, imágenes y resultados operacionales
- Mejorar continuamente pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
- Llevar modelos a entornos productivos colaborando con otros equipos
Required Skills
- Python y PyTorch
- NumPy, Pandas, OpenCV, scikit-learn
- Git
- Linux, Docker, MongoDB o MLOps
- Visión artificial y detección de objetos
Job Details
Projects
En ROBOTIA estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a Machine Learning Semi Senior para integrarse al equipo de Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo de soluciones de visión artificial aplicadas a la minería. El cargo estará enfocado en proyectos de detección de objetos en tiempo real, segmentación, análisis de movimiento y desarrollo de modelos de deep learning para ambientes operacionales.
Functions
- Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de machine learning y deep learning.
- Trabajar en soluciones de visión artificial aplicadas a procesos mineros.
- Analizar datos, imágenes y resultados operacionales para mejorar el desempeño de los modelos.
- Participar en la mejora continua de pipelines de datos, entrenamiento e inferencia.
- Collaborar con equipos de desarrollo, operaciones y producto para llevar modelos a entornos productivos.
Requirements
- Ingeniero/a Civil Informático/a, Ingeniero/a en Computación, Ingeniero/a en Automatización, Ciencia de Datos o carrera afín.
- 2 a 5 años de experiencia laboral.
- Experiencia comprobable en proyectos de visión artificial.
- Manejo de Python y Pytorch.
- Experiencia con librerías como NumPy, Pandas, OpenCV, PyTorch y/o scikit-learn.
- Manejo de Git.
- Experiencia en proyectos de visión artificial para minería.
- Experiencia con modelos de detección de objetos o segmentación.
- Conocimientos en Linux, Docker, MongoDB o herramientas de MLOps.
- Experiencia trabajando con datos reales en ambientes productivos.
- Liderazgo y manejo de equipo.
Benefits
- Modalidad: Jornada completa de 40 horas semanales.
- Modalidad híbrida, oficina en metro Tobalaba, Santiago.
- Disponibilidad para viajar a faenas mineras dentro de Chile de forma ocasional.
- Excelente ambiente laboral y equipo técnico en crecimiento.
- Oportunidades de desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión en el ámbito de la minería.
- Permisos administrativos.
- Seguro complementario de Salud para trabajador y cargas.
- Día libre de cumpleaños.
- Máquina de café y snack en oficina.