AI Development Engineer
Job Summary
Buscamos un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y agentes IA. El rol se centra en la construcción técnica de agentes, la gestión de repositorios RAG y la definición de estándares de gobierno IA. El profesional trabajará estrechamente con el AI Lead para integrar estas soluciones en el ecosistema corporativo bajo estándares regulatorios.
Responsibilities
- Diseñar e implementar agentes IA
- Gestionar repositorio de conocimiento RAG
- Definir estándares de gobierno IA y cumplimiento
- Integración de APIs REST
- Transferencia de conocimiento técnico
Required Skills
- LLMs y Agentes IA
- Arquitecturas RAG
- Documentación Técnica
- APIs REST
- Entornos regulados (CMF)
Job Details
Responsabilidades principales:
- Diseñar e implementar los agentes IA del squad.
- Estructurar y mantener el repositorio de conocimiento RAG de compañía: estándares de desarrollo, plantillas, decisiones técnicas (ADRs) e histórico de proyectos en Confluence.
- Definir y documentar estándares de gobierno IA: herramientas aprobadas, criterios de validación de outputs y trazabilidad regulatoria (CMF, Ley 21.719).
- Integrar los agentes IA con el ecosistema de compañía mediante APIs REST (Jira, Confluence, GitHub, Jenkins, Dynatrace).
- Apoyar al AI Lead en la construcción de pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes.
- Transferir conocimiento al AI Engineer interno que asumirá el rol a partir del mes 12.
Requerimientos:
- Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA.
- Conocimiento de arquitecturas RAG y gestión de repositorios de conocimiento.
- Capacidad de integración con APIs REST y herramientas de desarrollo.
- Experiencia en documentación técnica y gobierno de soluciones IA.
- Habilidad para trabajar en equipos ágiles con ciclos de entrega cortos.
- Experiencia en sector financiero o asegurador.
- Conocimiento de regulación CMF o marcos de cumplimiento en entornos regulados.
- Experiencia en procesos de transferencia de conocimiento hacia equipos internos.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos IA.
Beneficios:
- Modalidad de trabajo Híbrido, comuna de Las Condes, cercano a Metro Manquehue.