Machine Learning Engineer
Job Summary
El profesional será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos industriales. Su objetivo principal es optimizar operaciones y anticipar fallas mediante modelos predictivos y IA generativa. Trabajará en el ciclo de vida completo de modelos, desde la preparación de datos hasta el despliegue y monitoreo en producción.
Responsibilities
- Diseñar y desplegar modelos de ML e IA
- Gestionar el ciclo de vida completo de modelos (MLOps)
- Desarrollar soluciones de IA generativa y RAG
- Optimizar procesos industriales mediante datos
- Colaborar con equipos multidisciplinarios
Required Skills
- Python y programación avanzada
- Deep Learning & LLMs
- Experiencia en Cloud y MLOps
- Inglés avanzado
- Conocimiento de procesos industriales (Minería/Energía)
Job Details
Misión: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, asegurando su despliegue en entornos productivos industriales para optimizar la operación y generar valor a partir de datos.
Funciones:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, incluyendo soluciones basadas en LLMs.
- Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos (diseño, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento).
- Desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos de CI/CD para automatizar el despliegue de modelos.
- Construir soluciones de IA generativa, incluyendo sistemas RAG, agentes inteligentes y aplicaciones conversacionales.
- Integrar modelos de ML en aplicaciones productivas mediante APIs y servicios escalables.
- Implementar sistemas de monitoreo de modelos, incluyendo detección de drift, control de performance y alertas.
- Modelar, preparar y optimizar datos aplicando técnicas de ETL y feature engineering.
- Administrar recursos cloud para soluciones de ML, asegurando eficiencia de costos.
- Desarrollar pruebas de concepto (POC) y MVPs para validar casos de negocio.
- Documentar modelos, experimentos y arquitecturas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
Formación y Experiencia:
- Formación: Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Datos, Matemáticas, Estadística o Ingeniería Civil Informática.
- Experiencia: +3 años en Minería, Energía o Manufactura.
- Conocimientos Técnicos: Python, Deep Learning & LLMs, MLOps, Cloud, Bases de Datos y herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
- Idioma: Inglés avanzado.
Competencias:
- Pensamiento analítico, rigurosidad, orientación a resultados y trabajo colaborativo.
Beneficios:
- Contrato indefinido y modalidad híbrida.
- Bono anual por desempeño, Bono Fiestas Patrias, Bono de Navidad, Bono de Vacaciones.
- Seguro de vida y seguro complementario de salud.
- Días administrativos, días puente y gift card de cumpleaños.