Data Engineering Lead

Date PostedOctober 20, 2026LocationSantiago, ChileCompanyLisitSalaryUSD $1500 - USD $2000TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Buscamos un perfil con capacidad de liderazgo técnico para impulsar la evolución de soluciones de datos de alta complejidad en un entorno alineado a una plataforma analítica. Este rol se enfoca en diseñar y liderar técnicamente el desarrollo de pipelines ETL/ELT batch y streaming, asegurando calidad, escalabilidad y buenas prácticas. Asimismo, actuará como referente técnico coordinando con equipos de Advanced Analytics y negocio para garantizar soluciones robustas.

Responsibilities

  • Diseñar y liderar soluciones de datos batch y streaming
  • Implementar pipelines ETL/ELT robustos y escalables
  • Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos
  • Actuar como referente técnico con equipos de analítica y negocio

Required Skills

  • Liderazgo técnico en Ingeniería de Datos
  • Experiencia en validación, perfilado y reconciliación
  • Optimización de costos y performance en pipelines
  • Revisiones de diseño y código

Job Details

En este rol de Data Engineering, nos enfocamos en el diseño, liderazgo técnico y evolución de soluciones de procesamiento de datos batch y streaming, soportadas por una plataforma analítica y alineadas con estándares, guías y lineamientos técnicos de Ingeniería de Datos. El objetivo es asegurar soluciones robustas, escalables y confiables, con validaciones, trazabilidad y manejo de errores adecuados, y con integración productiva para habilitar capacidades de Advanced Analytics y negocio. Functions: - Diseñar y liderar técnicamente el desarrollo, prueba, implementación y evolución de soluciones de procesamiento de datos batch y streaming de mayor complejidad, criticidad o impacto, asegurando su alineamiento con la arquitectura, estándares y lineamientos técnicos de la plataforma analítica. - Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) de mayor complejidad, definiendo estrategias técnicas de validación, integridad, trazabilidad y manejo de errores, y orientando técnicamente al equipo en su implementación. - Analizar y resolver problemas complejos de rendimiento, escalabilidad y costos en pipelines, modelos y consultas, definiendo e implementando estrategias de optimización y promoviendo buenas prácticas dentro del equipo. - Actuar como referente y contraparte técnica para equipos de Advanced Analytics, negocio y otros equipos tecnológicos, evaluando la factibilidad de soluciones, resolviendo definiciones técnicas complejas y liderando técnicamente su integración y productivización en la plataforma de datos. - Contribuir a la definición y evolución de estándares, guías y procedimientos técnicos de Ingeniería de Datos; realizar revisiones de diseño y código, promover su adopción y orientar técnicamente a otros integrantes del equipo. - Diseñar y liderar estrategias de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes, cambios de sistemas y transformaciones críticas, analizando causas raíz y coordinando técnicamente la resolución de diferencias con los equipos involucrados. Requirements: - Experiencia liderando procesos de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes y cambios de sistemas. - Trayectoria en optimización de costos y performance en pipelines, modelos y consultas, con capacidad de explicar trade-offs. - Participación previa como referente técnico en integración y productivización de soluciones hacia plataformas de datos. - Experiencia contribuyendo a estándares, guías y procedimientos, incluyendo revisiones de diseño y código.