Data Architect
Job Summary
Lisit busca un Arquitecto de Datos para diseñar y definir arquitecturas empresariales, modelamiento e integración de información. El rol implica establecer gobierno de datos, estándares y soluciones escalables colaborando con equipos técnicos y stakeholders. Se requiere experiencia en marcos como DAMA-DMBOK y plataformas cloud e integración.
Responsibilities
- Diseño y definición de arquitecturas de datos
- Modelamiento e integración de datos
- Gobierno y gestión de datos
- Definición de estándares y buenas prácticas
- Diseño de soluciones de datos escalables
Required Skills
- DAMA-DMBOK, DCAM
- Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, MDM
- Azure, AWS, Google Cloud
- ETL/ELT y bases de datos
- Seguridad y gobierno de datos
Job Details
Conocimientos técnicos requeridos
Arquitecturas de datos empresariales e institucionales.
Modelamiento conceptual, lógico y físico de datos.
Integración de datos y diseño de APIs.
Gobierno, calidad, seguridad y ciclo de vida de los datos.
Gestión de metadatos, catálogos y linaje de información.
Arquitecturas de integración, interoperabilidad y buses de datos.
Bases de datos relacionales y no relacionales.
Procesos ETL/ELT y flujos de transformación de datos.
Diseño de soluciones escalables, eficientes y seguras.
Reportabilidad automatizada, analítica y plataformas de inteligencia de negocios.
Arquitecturas cloud, híbridas o locales.
Documentación de arquitectura, estándares e interfaces de integración.
Functions
* Diseño y definición de *arquitecturas de datos*.
* Modelamiento e integración de datos.
* Gobierno y gestión de datos.
* Definición de estándares, lineamientos y buenas prácticas.
* Diseño de soluciones de datos escalables y eficientes.
* Integración entre diferentes fuentes, plataformas y sistemas.
* Participación en proyectos de transformación y evolución tecnológica.
* Capacidad para trabajar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
Requirements
Marcos de referencia de gobierno y gestión de datos, como DAMA-DMBOK, DCAM o equivalentes.
Arquitecturas de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, MDM o plataformas analíticas.
Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
Herramientas de integración, orquestación, catalogación, calidad y visualización de datos.
Normativa de protección de datos, seguridad de la información y gestión de riesgos.
Estándares y mecanismos de interoperabilidad utilizados en organismos públicos.
Experiencia en instituciones públicas, empresas reguladas o proyectos relacionados.