Data Architect

Date PostedAugust 19, 2026LocationSantiago, ChileCompanyLisitSalaryUSD $1500 - USD $2500TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Lisit busca un Arquitecto de Datos para diseñar y definir arquitecturas empresariales, modelamiento e integración de información. El rol implica establecer gobierno de datos, estándares y soluciones escalables colaborando con equipos técnicos y stakeholders. Se requiere experiencia en marcos como DAMA-DMBOK y plataformas cloud e integración.

Responsibilities

  • Diseño y definición de arquitecturas de datos
  • Modelamiento e integración de datos
  • Gobierno y gestión de datos
  • Definición de estándares y buenas prácticas
  • Diseño de soluciones de datos escalables

Required Skills

  • DAMA-DMBOK, DCAM
  • Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, MDM
  • Azure, AWS, Google Cloud
  • ETL/ELT y bases de datos
  • Seguridad y gobierno de datos

Job Details

Conocimientos técnicos requeridos Arquitecturas de datos empresariales e institucionales. Modelamiento conceptual, lógico y físico de datos. Integración de datos y diseño de APIs. Gobierno, calidad, seguridad y ciclo de vida de los datos. Gestión de metadatos, catálogos y linaje de información. Arquitecturas de integración, interoperabilidad y buses de datos. Bases de datos relacionales y no relacionales. Procesos ETL/ELT y flujos de transformación de datos. Diseño de soluciones escalables, eficientes y seguras. Reportabilidad automatizada, analítica y plataformas de inteligencia de negocios. Arquitecturas cloud, híbridas o locales. Documentación de arquitectura, estándares e interfaces de integración. Functions * Diseño y definición de *arquitecturas de datos*. * Modelamiento e integración de datos. * Gobierno y gestión de datos. * Definición de estándares, lineamientos y buenas prácticas. * Diseño de soluciones de datos escalables y eficientes. * Integración entre diferentes fuentes, plataformas y sistemas. * Participación en proyectos de transformación y evolución tecnológica. * Capacidad para trabajar con equipos técnicos y stakeholders de negocio. Requirements Marcos de referencia de gobierno y gestión de datos, como DAMA-DMBOK, DCAM o equivalentes. Arquitecturas de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, MDM o plataformas analíticas. Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud. Herramientas de integración, orquestación, catalogación, calidad y visualización de datos. Normativa de protección de datos, seguridad de la información y gestión de riesgos. Estándares y mecanismos de interoperabilidad utilizados en organismos públicos. Experiencia en instituciones públicas, empresas reguladas o proyectos relacionados.