Mid Data AI Engineer
Job Summary
Buscamos un/a ingeniero/a para diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a operaciones legales de alto volumen en Chile. El rol integra ingeniería de datos, uso de LLMs y automatización avanzada para resolver casos críticos como detección de fraude y procesamiento documental. El candidato trabajará de forma presencial colaborando directamente con el cliente para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.
Responsibilities
- Diseño e implementación de soluciones IA end-to-end
- Orquestación de LLMs y agentes de IA
- Automatización de flujos de datos legales
- Arquitectura de datos escalable
Required Skills
- Python
- Data Engineering
- LLM Integration
- Process Automation
- API Development
Job Details
Responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones de IA aplicada a operaciones legales con foco en resultados reales.
- Desarrollar sobre arquitectura de datos y flujos automatizados para soportar alto volumen de documentos y causas.
- Integrar y orquestar LLMs para casos de uso vinculados a detección de fraude financiero y procesamiento documental legal.
- Construir automatizaciones avanzadas que cubran flujos internos, asegurando escalabilidad y mantenibilidad.
- Implementar integraciones mediante APIs y orquestación de agentes de IA para coordinar pasos de procesamiento y toma de decisiones.
- Colaborar estrechamente con el cliente para traducir necesidades del negocio a una solución técnica robusta.
Requisitos y experiencia:
- Experiencia: mínimo 4 años en ingeniería de datos y desarrollo de sistemas con automatización e integración de modelos.
- Stack esperado: Python, arquitectura de datos, APIs, automatización, integración de LLMs, orquestación de flujos y agentes IA.
- Base técnica sólida con fundamentos en ingeniería de datos.
- Integración de LLMs aplicada a flujos reales (con énfasis en orquestación y coordinación de agentes).
- Capacidad para diseñar e implementar soluciones end-to-end, considerando escalabilidad, calidad y robustez operativa.
- Experiencia en automatización de procesos y orquestación de flujos sobre operaciones con volumen e información documental.
- Modalidad: presencial en Chile (Santiago).
- Soft skills: comunicación clara con stakeholders, orientación a problemas, colaboración efectiva y capacidad de traducir requerimientos del negocio a decisiones técnicas.
Deseables:
- Experiencia previa en proyectos de IA aplicados a documentos y procesos legales o similares.
- Conocimiento en patrones de orquestación y coordinación de agentes de IA.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos orientadas a escalabilidad y mantenimiento.