Cloud Data Engineer
Job Summary
Se busca un Data Engineer Cloud Especializado con al menos seis años de experiencia en ingeniería de datos para trabajar con tecnologías de AWS, Azure y Python. El rol implica diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos para garantizar la disponibilidad y calidad de la información. La modalidad de trabajo es híbrida para el cliente Banco Estado en Santiago.
Responsibilities
- Diseñar, desarrollar e integrar soluciones de ingeniería de datos
- Implementar pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos
- Administrar gobierno de datos en AWS y Azure
- Operar servicios cloud de AWS y Azure
Required Skills
- Python y SQL avanzado
- 6+ años en ingeniería de datos
- Apache Spark y PySpark
- AWS y Azure
- Docker y Kubernetes
Job Details
Functions:
Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo eficiente de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.
Description:
- Dominio de Python y SQL avanzado.
- Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
- Manejo de Git para control de versiones.
- Uso de Docker para gestión de contenedores.
- Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
- Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
- Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
- Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
- Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
- Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
- Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
- Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
- Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
- Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.
Requirements:
- Conocimientos de PySpark.
- Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.
- Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.
- Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.
- Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.
Benefits:
- Bono anual
- Fiesta de fin de año
- Días administrativos
- Convenio Mundo ACHS
- Convenio Caja los Andes
- Celebración de fiestas patrias
- Tarjeta de alimentación Pluxee
- Reconocimiento por trayectoria
- Regalo por nacimiento de hijo/a
- Webinars y charlas especializadas
- Capacitación y formación continua
- Medio día libre por tu cumpleaños
- Descuento en seguro para mascotas
- Acceso a beneficios y descuentos Buk
- Desarrollo de competencias laborales
- Aguinaldo de fiestas patrias y fin de año
- Días adicionales al postnatal masculino
- Seguro de salud y complementario MetLife
- Programa de bienestar, autocuidado y vida sana
- Cuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención