Data Science Intern

Date PostedOctober 29, 2026LocationSantiago, ChileCompanyUnholsterSalaryUSD $600 - USD $700TypeFull-time

Job Summary

Unholster busca practicantes apasionados por la ciencia de datos para integrarse desde el primer día en equipos con objetivos reales, bajo la supervisión de un Data Scientist experimentado. Aprenderás a utilizar Python, librerías especializadas, herramientas como Postgres y Elasticsearch, y servicios en la nube para resolver problemas concretos. La práctica requiere disponibilidad a partir de enero de 2027 por 2 meses, en modalidad presencial y a tiempo completo (40 horas).

Responsibilities

  • Investigar y comprender modelos de datos estructurados y no estructurados
  • Desarrollar modelos analíticos para apoyar la toma de decisiones
  • Trabajar en múltiples proyectos de data science y resolver problemas nuevos

Required Skills

  • Python y librerías de Data Science
  • SQL, Postgres o Elasticsearch
  • Servicios en la nube
  • Autonomía y comunicación clara

Job Details

Projects En Unholster nos gustan los desafíos con objetivos reales y plazos que importar. Te insertarás en un equipo y participarás de un proyecto de Data Science donde aprenderás haciendo: comprensión de datos, construcción de modelos analíticos y trabajo con tecnologías modernas. Nuestro enfoque combina datos, analítica predictiva y desarrollo de software a medida para resolver problemas concretos y generar valor. El aprendizaje constante es prioridad, con supervisión desde el día 1 por un/a Data Scientist experimentado/a, acompañándote a alcanzar metas del proyecto. Functions - Investigar y comprender modelos de datos (estructurados y no estructurados), reglas y procesos en sus bases de datos. - Desarrollar modelos analíticos que permitan generar valor a partir de los datos y apoyar la toma de decisiones. - Trabajar en varios proyectos de data science a la vez, resolver nuevos problemas e investigar sobre tecnologías y soluciones. - Además, aprenderás a aplicar herramientas y librerías de Data Science en un contexto práctico, con acompañamiento continuo y foco en el desarrollo de habilidades técnicas, de autogestión y comunicación. Requirements - Disponibilidad a partir de enero 2027 por 2 meses. - Práctica presencial. - A tiempo completo (40 horas). - Personas que deban realizar su práctica profesional y/o segunda práctica. - Interés genuino por la ciencia de datos y disposición para aprender con autonomía. - Interés o comodidad trabajando con datos (estructurados y no estructurados). - Comunicación clara, motivación sostenida y mentalidad práctica. - Un plus es haber explorado herramientas o conceptos vinculados a Python, librerías de Data Science y almacenamiento/búsqueda de datos (por ejemplo, SQL/ Postgres o Elasticsearch), así como haber tenido contacto con servicios en la nube. Benefits - Jornada de 40 hrs - Eventos (asados, almuerzo, evento de fin de año, etc.)