Growth Engineer

Date PostedOctober 14, 2026LocationSantiago, ChileCompanyCapitariaSalaryUSD $1500 - USD $2500TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Capitaria busca un Growth Engineer para diseñar modelos de datos, construir pipelines y desarrollar agentes de IA. El rol implica implementar soluciones basadas en datos, scoring y automatización para mejorar la experiencia del cliente. Se requiere experiencia en Python, SQL, PostgreSQL y despliegue en la nube.

Responsibilities

  • Diseñar modelos de datos y pipelines con SQL y PostgreSQL
  • Construir y operar agentes de IA y automatizaciones
  • Desarrollar backend en Python y desplegar en la nube
  • Implementar modelos de scoring y motores de decisión

Required Skills

  • Python
  • SQL / PostgreSQL
  • Data Pipelines
  • AI Agents & LLMs
  • GitHub

Job Details

Diseñar modelos de datos y escribir SQL avanzado sobre PostgreSQL o un data warehouse. Construir pipelines de datos con tests de calidad y alertas. Implementar la captura de eventos y la resolución de identidad entre fuentes. Entrenar, validar, desplegar y monitorear modelos de scoring. Programar reglas de recomendación y de contacto al cliente, y medir sus resultados. Diseñar, construir y operar agentes de IA, manteniendo sus evaluaciones, guardrails y control de costos. Diseñar y optimizar las bases de datos que usan los agentes y los procesos comerciales. Desarrollar backend en Python y desplegar en la nube con control de versiones en GitHub. Aplicar buenas prácticas de seguridad y privacidad sobre los datos personales y financieros de los clientes. Documentar arquitectura, modelos de datos, definiciones de métricas y despliegues. Functions: Diseñar, construir y llevar a producción soluciones de datos, agentes de IA y automatización que permitan a Capitaria conocer mejor a sus clientes y acompañarlos en cada etapa de su ciclo de vida. El cargo parte de prototipos simples, mide sus resultados y hace crecer las soluciones que demuestran valor, contribuyendo a mejores decisiones comerciales bajo los lineamientos definidos por la estrategia. - Datos del cliente: Construir y mantener pipelines y modelos de datos que integren a las distintas fuentes de la compañía (CRM propio, plataforma de trading, WhatsApp, llamadas, web y campañas) en una visión única de cada cliente. - Instrumentación y calidad de datos: Diseñar, junto a Marketing y a las áreas de negocio, el tracking de eventos que asegure datos completos, consistentes y confiables. - Modelos y motores de decisión: Llevar a producción modelos de scoring, recomendación y reglas de negocio automatizadas, incorporando desde el diseño límites de contacto que cuiden la experiencia del cliente. - Agentes de IA y automatizaciones: Construir y operar agentes basados en modelos de lenguaje, conectados a bases de datos, al CRM propio y a APIs internas, de forma segura, trazable y eficiente en costos. - Prototipado y experimentación: Transformar hipótesis de negocio en prototipos funcionales y medir su impacto con diseños experimentales, para decidir con evidencia qué escalar. - Puesta en producción y traspaso a TI: Desplegar y mantener operativas las soluciones y, cuando requieran escalar a la infraestructura core, traspasarlas a TI según el estándar de handoff definido. Benefits: Ofrecemos sumarte a empresa pionera en su rubro, con un clima organizacional formalmente reconocido y con un sistema de beneficios único donde tú tiene la libertad de elegir entre cinco categorías: Finanzas, calidad de Vida, familia, Salud y Desarrollo. Importante destacar también que tendrás la posibilidad de ser parte de un equipo sólido, con foco en la mejora continua y con reales oportunidades de desarrollo profesional.