Data Analyst

Date PostedSeptember 21, 2026LocationChileCompanyDirección ChileCompraSalaryUSD $2500 - USD $2500TypeFull-time

Job Summary

Dirección ChileCompra busca un Analista de Datos para procesar, analizar e interpretar la información del Sistema de Compras Públicas. El rol implica generar reportes, indicadores y análisis estratégicos para apoyar la toma de decisiones institucionales. Se requiere al menos un año de experiencia en análisis y procesamiento de datos.

Responsibilities

  • Analizar y procesar datos del Sistema de Compras Públicas
  • Realizar limpieza, transformación y validación de datos
  • Diseñar indicadores y reportes estratégicos
  • Asegurar la calidad e integridad de los datos

Required Skills

  • Bases de datos relacionales
  • SQL
  • R y Python
  • Construcción de ETLs

Job Details

Título profesional obtenido de una carrera de al menos 8 semestres de duración del ámbito de la Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Ingeniería Física o carrera afín, de una institución reconocida por el Estado de Chile. Deseable: Especialización en: programación, ingeniería de datos, estadística aplicada, machine learning, inteligencia de negocios, ciencia de datos. Experiencia laboral mínima requerida: Al menos 1 año de experiencia en análisis de datos, almacenamiento, procesamiento y limpieza de datos. Experiencia laboral deseable: - Experiencia en estudios económicos o sociales. - Experiencia en administración de bases de datos y/o datawarehouse. Functions El rol se enfoca en analizar, procesar e interpretar datos del Sistema de Compras Públicas, generando información, indicadores, reportes y análisis que proporcionen información estratégica, oportuna y confiable para la toma de decisiones a nivel institucional y para la atención de requerimientos de organismos externos. Para ello deberá: - Analizar y procesar datos provenientes del Sistema de Compras Públicas y otras fuentes de información relevantes. - Extraer, integrar y procesar información proveniente de distintas fuentes de datos internas y externas. - Realizar procesos de limpieza, transformación, estandarización y validación de datos para su utilización analítica. - Diseñar y desarrollar indicadores, análisis y productos de información que contribuyan al conocimiento y monitoreo del Sistema de Compras Públicas. - Apoyar el diseño técnico de mediciones, indicadores y requerimientos de información basados en el Datawarehouse. - Asegurar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos utilizados en los análisis y productos de información. - Aplicar criterios y controles de calidad sobre las bases de datos utilizadas (validaciones, reglas de negocio y consistencia). - Detectar inconsistencias, valores atípicos y problemas de calidad de información, proponiendo acciones para su tratamiento. - Asesorar y apoyar a las distintas áreas de la institución en el análisis, interpretación y uso de datos para la toma de decisiones. - Atender requerimientos específicos de información provenientes de áreas internas y organismos externos, resguardando calidad, trazabilidad y respaldo técnico. - Desarrollar automatizaciones para la generación de reportes e indicadores, mejorando eficiencia, oportunidad y trazabilidad de la información. Benefits La modalidad de contratación es a contrata con renovación anual, según evaluación de desempeño. La modalidad de trabajo es presencial. Contamos con 15 días de vacaciones más 6 días de permisos administrativos con goce de sueldo, anuales. Consideramos la hora de colación dentro de la jornada laboral, y tenemos una banda de ingreso flexible, desde las 07:30hrs hasta las 09:30hrs. La posición tiene una renta bruta mensual grado 15 EFS, correspondiente a $2.226.074. Trimestralmente (en los meses de marzo, junio, septiembre y diciembre) puede pagarse bono sujeto a cumplimiento de metas institucionales, ascendiendo la renta bruta en dichos meses a $2.720.534. Por lo que la renta bruta mensualizada (promedio) corresponde a $2.390.894. Requirements Conocimientos mínimos: - Bases de datos relacionales - Lenguaje SQL - R y Python - Construcción de ETLs Conocimientos deseables: - Machine learning, Deep learning - Herramientas de nube (GCP, AWS, AZURE), con preferencia GCP - Herramientas de orquestación de flujos de datos (Airflow, dataproc o similares) - Manejo de LLM - Idioma Inglés Intermedio (B1 MCER)