Data Architect

Date PostedJuly 15, 2026LocationLas Condes, SantiagoCompanyNovandino LitioSalaryUSD $2000 - USD $3000TypeFull-time

Job Summary

El Arquitecto(a) de Datos será responsable de definir y gobernar la arquitectura de datos de la compañía para asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información. Su rol es fundamental para habilitar capacidades de analítica avanzada, toma de decisiones estratégicas y transformación digital. Trabajará en estrecha colaboración con equipos tecnológicos para implementar soluciones escalables y alineadas con los objetivos del negocio.

Responsibilities

  • Definir y mantener arquitectura de datos corporativa
  • Diseñar modelos de integración de datos
  • Establecer estándares de gobierno, calidad y seguridad
  • Habilitar analítica avanzada e inteligencia artificial

Required Skills

  • Google Cloud Platform (Expert)
  • Data Governance e IA Generativa
  • Microservicios y Event-Driven Architectures
  • Inglés técnico avanzado
  • Metodologías ágiles (SAFe/Scrum)

Job Details

Funciones: - Definir y mantener la arquitectura de datos corporativa, asegurando su alineación con la estrategia del negocio y los lineamientos tecnológicos de la compañía. - Diseñar modelos de integración de datos entre sistemas corporativos, operacionales y plataformas digitales. - Establecer estándares de gobierno, calidad, seguridad y gestión de datos corporativos. - Habilitar el uso de datos para reportabilidad, analítica avanzada e inteligencia artificial, apoyando iniciativas de negocio y transformación digital. - Evaluar y orientar soluciones, plataformas y herramientas de datos, asegurando su sostenibilidad, interoperabilidad y alineación con la arquitectura definida. Requisitos: - Ingeniería Civil Informática, Industrial, Computación o afín. - Experiencia desde 6 años en tecnología y datos, con al menos 3 años en roles de arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas. - Postgrado o especialización en Data Engineering, Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud o Gobierno de Datos. - Certificaciones en Machine Learning, Inteligencia Artificial, MLOps o DataOps. - Dominio de Ecosistema Google Cloud Platform (Expert Level). - Experiencia en diseño de Microservicios, APIs y Event-Driven Architectures. - Conocimientos en Data Governance e IA Generativa aplicada a procesos industriales/logísticos. - Dominio de Metodologías Ágiles (SAFe / Scrum). - Inglés Técnico Avanzado (hablado y escrito). - Residencia en Santiago. Condiciones: - Tipo de contrato: Plazo Indefinido. - Jornada laboral: Lunes a Viernes.