AI Engineer

Date PostedJuly 1, 2026LocationSantiago, ChileCompanyPenta FinancieroSalaryUSD $2500 - USD $3200TypeFull-time

Job Summary

Penta Financiero busca un IA Engineer para desarrollar soluciones de automatización y eficiencia operacional. El rol se enfoca en la construcción de agentes de venta basados en IA y su integración con sistemas internos. Trabajarás colaborativamente con equipos de sistemas, datos y negocio para llevar soluciones desde el diseño hasta la producción.

Responsibilities

  • Diseño y desarrollo de agentes de IA en Cloud
  • Integración de sistemas y APIs REST
  • Implementación de pipelines de orquestación
  • Colaboración en diseño de arquitectura

Required Skills

  • Python avanzado
  • Frameworks de agentes (LangChain, etc.)
  • Experiencia en Cloud (Azure/AWS)
  • LLMs, Prompting y RAG
  • Manejo de Git y CI/CD

Job Details

Requisitos académicos: - Ingeniería Civil en Computación / Informática. - Ingeniería Civil en Eléctrica / Electrónica. - Ingeniería en Ciencias de la Computación / Software. - Ingeniería en Matemáticas Aplicadas o Estadística. - Ingeniería Industrial con foco en IA / Data. Conocimientos técnicos: - Lenguajes: Python (excluyente) o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS). - LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares). - Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc. - Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales (Deseable: SAP, Microsoft Graph API). - SQL: Manejo de consultas y modelado básico. - Versionamiento: Git, CI/CD básico. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock o similares). - Construir integraciones con sistemas. - Implementar pipelines de orquestación multi-sistema y coordinar workflows completos. - Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI, Agents SDK, o equivalentes). - Definir la arquitectura de los agentes en conjunto con el equipo, tomando decisiones de diseño (qué modelo usar, cómo orquestar, cómo manejar errores). - Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance. - Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos. Beneficios: - Seguro complementario de salud, dental y vida. - Días adicionales de vacaciones según temporada. - Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad. - Tarde libre durante el día de tu cumpleaños. - Jornada laboral de 40 horas semanales. - Pago de los primeros tres días de licencia médica.