Computer Vision Developer
Job Summary
Buscamos un Desarrollador de Computer Vision para diseñar e implementar soluciones de detección, clasificación y análisis de microalgas mediante inteligencia artificial. El rol implica trabajar en el ciclo completo de desarrollo, desde la creación de modelos hasta la integración en pipelines de procesamiento de imágenes. La posición se desarrolla en modalidad híbrida en Puerto Varas, enfocada en la automatización del monitoreo acuícola.
Responsibilities
- Diseño y desarrollo de modelos de Computer Vision
- Construcción de pipelines de procesamiento de imágenes
- Integración de modelos en entornos productivos
- Análisis y clasificación de microalgas
Required Skills
- Python (PyTorch/TensorFlow)
- Computer Vision & Segmentation
- Data pipeline engineering
- Model deployment & monitoring
Job Details
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos de Computer Vision para la detección, clasificación y análisis de microalgas.
- Construir pipelines de procesamiento de imágenes, asegurando la preparación de datos, extracción de features y aplicación de modelos.
- Integrar datos, modelos y sistemas en soluciones funcionales, optimizando la robustez y el desempeño en condiciones reales.
- Aplicar técnicas de segmentación, clasificación y clustering, adaptando la solución a desafíos técnicos y evolución del producto.
Requisitos:
- Experiencia aplicada en desarrollo de Computer Vision y construcción de soluciones basadas en datos.
- Python para desarrollo de modelos, procesamiento de datos e integración de sistemas.
- Manejo de frameworks como PyTorch o TensorFlow.
- Conocimientos en segmentación, clasificación y clustering.
- Capacidad para construir pipelines de procesamiento de imágenes y orquestar la integración entre datos, modelos y aplicaciones.
- Experiencia previa en problemas de visión computacional aplicados a biología, acuicultura o entornos con datos complejos.
- Manejo de datasets (curación, balanceo, control de calidad y trazabilidad).
- Experiencia integrando modelos a pipelines productivos (rendimiento, mantenibilidad, monitoreo).
- Buenas prácticas de ingeniería: tests, versionamiento, documentación técnica y seguimiento de experimentos.
Competencias valoradas:
- Orientación a resultados y mentalidad de mejora continua.
- Habilidad para trabajar con alta incertidumbre e iterar con rapidez.
- Autonomía y criterio técnico para validar y evolucionar enfoques.
- Capacidad de colaboración efectiva en entornos tipo startup.