Automation and Data Analyst

Formación académica - Título Universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil en Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carrera afín. - Formación complementaria o cursos en análisis de datos, automatización o desarrollo Python es valorada. Experiencia - Al menos 1 a 2 años de experiencia en roles relacionados con desarrollo de scripts, análisis de datos o automatización de procesos. - Experiencia demostrable trabajando con Python en contextos reales: manipulación de archivos, consumo de datos, automatización de tareas. - Experiencia con SQL Server: escritura de consultas de selección, filtros, joins, agrupaciones y actualizaciones. - Se valora experiencia en entornos de finanzas, operaciones o industrias con alto volumen de datos. Conocimientos técnicos - Python: manejo de librerías estándar para procesamiento de datos (pandas, openpyxl, os, subprocess), automatización de tareas y conexión a bases de datos (pyodbc, sqlalchemy). - SQL Server: capacidad para escribir y ejecutar consultas complejas, manejo de vistas y procedimientos almacenados, comprensión del modelo relacional. - Manejo de Excel a nivel intermedio como herramienta de validación y entrega de resultados. - Familiaridad con entornos Windows y herramientas de trabajo colaborativo (Teams, SharePoint o similares). - Conocimiento de control de versiones con Git es una ventaja. Competencias conductuales - Capacidad analítica: habilidad para descomponer procesos, identificar lógica y proponer soluciones técnicas. - Autonomía con criterio: capacidad de avanzar de forma independiente. - Proactividad: anticipación de problemas y propuesta de mejoras. - Trabajo en equipo: disposición para colaborar y recibir feedback. - Comunicación clara: capacidad de explicar soluciones técnicas a perfiles no desarrolladores. - Orientación al resultado: foco en entregas funcionales en los plazos acordados. Propósito del Cargo - Desarrollar soluciones de automatización y procesamiento de datos que mejoren la eficiencia de los procesos operativos del equipo. - Traducir procesos manuales o repetitivos en soluciones técnicas funcionales usando Python y SQL Server. Funciones - Automatización de procesos: levantar procesos operativos, desarrollar scripts para tareas repetitivas, transformación de datos, generación de reportes y conexión con SQL Server. - Análisis y procesamiento de datos: identificar patrones, inconsistencias o necesidades de limpieza, construir pipelines simples y elaborar reportes/visualizaciones básicas. - Coordinación: participar en reuniones de equipo, gestionar prioridades de desarrollo y validar resultados con otros integrantes. Beneficios - Duración 4 meses (plazo fijo), con posibilidad de extensión o renovación. - Modalidad Presencial / Híbrida según política interna. - Disponibilidad inmediata o a convenir.