Data Analyst Architecture

Date PostedMay 7, 2026LocationLas CondesCompanyBC TecnologíaSalaryUSD $2400 - USD $2800TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Se busca un/una Analista de Datos orientado/a a Arquitectura Empresarial para recopilar y analizar información tecnológica y de negocio. El rol apoyará la toma de decisiones estratégicas, la evolución de la arquitectura y la optimización de procesos internos. El profesional colaborará estrechamente con equipos de TI, arquitectura y unidades de negocio en iniciativas de transformación digital.

Responsibilities

  • Analizar datos tecnológicos y de negocio
  • Definir y evolucionar la arquitectura empresarial
  • Generar reportes para toma de decisiones estratégicas
  • Identificar mejoras en procesos y sistemas
  • Documentar modelos de datos y flujos de información

Required Skills

  • SQL y bases de datos
  • Power BI o Tableau
  • Python y Excel avanzado
  • Modelamiento de datos
  • TOGAF y ArchiMate

Job Details

Responsabilidades: - Analizar datos provenientes de distintas fuentes tecnológicas y de negocio para entender su contexto, calidad y utilidad. - Apoyar la definición y evolución de la arquitectura empresarial, conectando requerimientos de negocio con capacidades tecnológicas. - Generar reportes, métricas e indicadores para la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua. - Identificar oportunidades de mejora en procesos, integraciones y sistemas, proponiendo acciones basadas en evidencia. - Colaborar con equipos de TI, arquitectura y áreas de negocio para alinear necesidades y prioridades. - Documentar modelos de datos, procesos y flujos de información, asegurando trazabilidad y consistencia. - Apoyar iniciativas de transformación digital, levantando análisis y entregando insights accionables. Requisitos: - Formación: Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Industrial o carrera afín. - Experiencia: Experiencia en análisis de datos y entornos TI; se valorará experiencia en arquitectura empresarial. - Bases de datos: Manejo de SQL y conceptos sólidos de bases de datos. - Visualización: Experiencia con herramientas como Microsoft Power BI, Tableau u otras. - Modelamiento: Conocimientos en modelamiento de datos y su aplicación en dominios. - Herramientas de análisis: Manejo de Python y Excel avanzado para análisis y preparación de información. - Conocimientos adicionales: Experiencia aplicada en arquitectura empresarial y/o metodologías de arquitectura como TOGAF y ArchiMate; conocimiento en gobierno y calidad de datos; habilidad para automatizar análisis y reportes.