Data Analyst Architecture
Job Summary
Se busca un/una Analista de Datos orientado/a a Arquitectura Empresarial para recopilar y analizar información tecnológica y de negocio. El rol apoyará la toma de decisiones estratégicas, la evolución de la arquitectura y la optimización de procesos internos. El profesional colaborará estrechamente con equipos de TI, arquitectura y unidades de negocio en iniciativas de transformación digital.
Responsibilities
- Analizar datos tecnológicos y de negocio
- Definir y evolucionar la arquitectura empresarial
- Generar reportes para toma de decisiones estratégicas
- Identificar mejoras en procesos y sistemas
- Documentar modelos de datos y flujos de información
Required Skills
- SQL y bases de datos
- Power BI o Tableau
- Python y Excel avanzado
- Modelamiento de datos
- TOGAF y ArchiMate
Job Details
Responsabilidades:
- Analizar datos provenientes de distintas fuentes tecnológicas y de negocio para entender su contexto, calidad y utilidad.
- Apoyar la definición y evolución de la arquitectura empresarial, conectando requerimientos de negocio con capacidades tecnológicas.
- Generar reportes, métricas e indicadores para la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos, integraciones y sistemas, proponiendo acciones basadas en evidencia.
- Colaborar con equipos de TI, arquitectura y áreas de negocio para alinear necesidades y prioridades.
- Documentar modelos de datos, procesos y flujos de información, asegurando trazabilidad y consistencia.
- Apoyar iniciativas de transformación digital, levantando análisis y entregando insights accionables.
Requisitos:
- Formación: Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Industrial o carrera afín.
- Experiencia: Experiencia en análisis de datos y entornos TI; se valorará experiencia en arquitectura empresarial.
- Bases de datos: Manejo de SQL y conceptos sólidos de bases de datos.
- Visualización: Experiencia con herramientas como Microsoft Power BI, Tableau u otras.
- Modelamiento: Conocimientos en modelamiento de datos y su aplicación en dominios.
- Herramientas de análisis: Manejo de Python y Excel avanzado para análisis y preparación de información.
- Conocimientos adicionales: Experiencia aplicada en arquitectura empresarial y/o metodologías de arquitectura como TOGAF y ArchiMate; conocimiento en gobierno y calidad de datos; habilidad para automatizar análisis y reportes.