Data Engineer ETL

Date PostedJuly 22, 2026LocationSantiago, ChileCompanyRyC Tech GroupSalaryUSD $1900 - USD $2500TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para integrarse a un equipo tecnológico enfocado en integración, procesamiento y calidad de datos mediante procesos ETL y soluciones cloud. El rol tendrá una participación relevante en el desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos construidos con Informatica PowerCenter, además de la implementación de soluciones de procesamiento de datos utilizando servicios de AWS.

Responsibilities

  • Desarrollar y mantener procesos ETL usando Informatica PowerCenter
  • Optimizar el rendimiento de procesos ETL y gestión de calidad de datos
  • Implementar soluciones de procesamiento y transformación en AWS

Required Skills

  • AWS Glue & Azure
  • Informatica PowerCenter
  • PostgreSQL & Snowflake
  • Inglés nivel A2 o superior

Job Details

Buscamos profesionales con experiencia en ingeniería de datos, capacidad para analizar requerimientos técnicos y conocimientos en integración, transformación, calidad y almacenamiento de información. Requisitos excluyentes: - AWS Glue - Azure - ETL – Informatica PowerCenter (Mappings, Workflows, Sessions) - Optimización y tuning de procesos ETL - Data Quality - Manejo de errores y reprocesos - Amazon S3, AWS Lambda, Amazon CloudWatch, AWS Step Functions, AWS Secrets Manager - Bases de datos y plataformas de datos (PostgreSQL, Snowflake) - Inglés nivel A2 o superior Funciones: - Desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Informatica PowerCenter. - Construir y configurar mappings, workflows y sessions. - Optimizar el rendimiento de procesos ETL mediante técnicas de tuning. - Implementar controles de calidad de datos y validaciones de información. - Gestionar errores, reprocesos y monitoreo de cargas de datos. - Desarrollar procesos de integración y transformación de datos sobre AWS. - Participar en la implementación de flujos de procesamiento y orquestación de datos. - Trabajar con bases de datos relacionales y plataformas cloud de almacenamiento. - Analizar requerimientos, identificar problemas y proponer soluciones técnicas oportunas. - Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías de trabajo ágiles.