Tech Lead AI

### Funciones Principales - **Diseño e implementación de infraestructura**: Gestionar despliegues en GCP usando Docker Compose, mantener servicios containerizados (API, base de datos, frontend) y asegurar la estabilidad del entorno productivo. - **Inteligencia artificial**: Desarrollar y evolucionar un agente conversacional multimodelo basado en LangGraph, incluyendo orquestación de subgrafos, integración de herramientas (tools), patrones Human-in-the-Loop (HITL) y modo de voz en tiempo real. - **Gestión técnica**: Asegurar la calidad técnica, cumplimiento de estándares, observabilidad (tracing con Langfuse) y rendimiento en cada desarrollo. - **Liderazgo de equipo**: Mentorear a 2 desarrolladores, hacer code reviews, conducir 1:1s, definir estándares de código y promover el crecimiento técnico del equipo. - **Gestión del backlog**: Administrar el flujo de trabajo en Jira (épicas, sprints, refinamiento de tickets, estimaciones), priorizar el roadmap técnico junto con producto y dar visibilidad del avance hacia stakeholders. - **Colaboración**: Liderar y levantar requerimientos de áreas no técnicas (marketing, ventas), traducirlos a especificaciones técnicas y definir prioridades en base al negocio. ### Requisitos Técnicos - **Stack Tecnológico**: Python, LangGraph, Gemini API, PostgreSQL, FastAPI, Docker Compose, GCP, Svelte, Langfuse, WeasyPrint, GitLab CI. - 2+ años de experiencia desarrollando en Python. - 1+ año liderando técnicamente a un equipo pequeño (2-3 personas): code reviews, mentoría, definición de estándares. - Experiencia gestionando flujos de trabajo en Jira (o equivalentes: Linear, ClickUp). - Experiencia con frameworks de desarrollo de agentes (LangGraph, LangChain o similares). - RAG (Retrieval-Augmented Generation): implementación de pipelines de búsqueda semántica, vector stores, y estrategias de búsqueda híbrida. - Diseño de Tools para agentes: creación de herramientas que el LLM invoca, manejo de contexto (prompt engineering, context window optimization, multi-model routing), y orquestación de flujos con interrupciones (HITL). - Implementación y consumo de APIs REST (FastAPI o frameworks similares). - Entendimiento de arquitectura de sistemas: microservicios, colas, bases de datos relacionales, y patrones de estado. ### Habilidades Deseables - Desarrollo de proyectos usando agentes de IA como asistentes de código (Claude Code, Codex, Cursor). - Familiaridad con conceptos de desarrollo con agentes (skills, hooks, tool permissions, state management, subgraphs). - Diseño de arquitectura de agentes multi-modelo. - Conocimientos prácticos en DevOps: Docker Compose, CI/CD, GitLab, ambientes de dev/staging/producción. - Buen manejo de inglés técnico (lectura de papers, artículos y documentación). - Experiencia en desarrollo de frontend (Svelte, React o frameworks modernos). - Experiencia con observabilidad/tracing en aplicaciones de IA (Langfuse, LangSmith o similares). - Conocimiento del dominio de marketing digital y publicidad programática. ### Condiciones - Trabajo remoto, con actividades esporádicas presenciales para team building y reuniones estratégicas. - Onboarding acompañado de ~2 meses con el actual Tech Lead. - Herramientas de IA pagadas por la empresa. - Participación directa en decisiones técnicas y de producto. - Ambiente de alta autonomía.