AI Engineer
Job Summary
MAS Analytics busca un AI Engineer para liderar el desarrollo e implementación de 6 agentes de IA destinados a automatizar procesos logísticos en una empresa líder del sector salmonero en Chile. El rol implica tanto el diseño técnico en plataformas cloud y frameworks de agentes como la gestión directa con áreas de negocio y la mentoría de un ingeniero junior. El proyecto tiene una duración estimada de 8 meses con un impacto operativo de alto nivel.
Responsibilities
- Diseñar y desplegar agentes de IA en la nube
- Integrar sistemas con SAP y APIs corporativas
- Liderar y mentorizar ingenieros junior
- Gestionar requerimientos con stakeholders técnicos y no técnicos
Required Skills
- Python (Excluyente)
- LangChain / Semantic Kernel / Frameworks de Agentes
- Azure AI Foundry / AWS Bedrock
- SQL y Gestión de APIs
- Git y CI/CD
Job Details
Funciones principales:
Desarrollo (70%):
- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA sobre plataformas cloud (Azure AI Foundry, AWS Bedrock o similares).
- Construir integraciones con sistemas del cliente: SAP (ERP), email corporativo (Microsoft Graph API), APIs.
- Implementar pipelines de orquestación multi-sistema: agentes que leen emails, interactúan con SAP, generan documentos y coordinan workflows completos.
- Trabajar con Python como lenguaje principal y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, Claude SDK, OpenAI Agents SDK, o equivalentes).
Liderazgo Técnico (20%):
- Liderar y mentorear a un ingeniero junior en el desarrollo de agentes, definiendo tareas, revisando código y transfiriendo conocimiento.
- Definir la arquitectura de los agentes en conjunto con el equipo, tomando decisiones de diseño (qué modelo usar, cómo orquestar, cómo manejar errores).
Cara al Cliente (10%):
- Ser contraparte técnica directa de las áreas de negocio (Business Partners de Sales, Comercio Exterior) para levantar requerimientos y validar soluciones.
- Participar en reuniones de seguimiento semanal y demostraciones de avance.
- Explicar conceptos técnicos de forma clara a interlocutores no técnicos.
Requisitos y perfil:
Experiencia: en desarrollo de software, ingeniería de datos o IA aplicada.
Formación: Ingeniería Civil en Computación/Informática, Ingeniería Civil en Eléctrica/Electrónica, Ingeniería en Ciencias de la Computación/Software, Ingeniería en Matemáticas Aplicadas o Estadística, Ingeniería Industrial con foco en IA/Data.
Conocimientos técnicos:
- Lenguajes: Python (excluyente) o experiencia demostrable en lenguajes similares (TypeScript/JS).
- LLMs & Agentes: Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (prompting, function calling, RAG) y frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, Autogen, o similares).
- Cloud: Experiencia con al menos una plataforma cloud como Azure (AI Foundry, Logic Apps, Functions), AWS (Bedrock, Lambda, Step Functions), GCP, etc.
- Integraciones: Experiencia con APIs REST, conectores a ERPs o sistemas empresariales.
- SQL: Manejo de consultas y modelado básico.
- Versionamiento: Git, CI/CD básico.
Competencias blandas:
- Desplante profesional: Capacidad de llevar reuniones con contrapartes de negocio de forma autónoma.
- Comunicación técnica-negocio: Traducir requerimientos operativos en soluciones técnicas y explicar limitaciones.
- Autonomía con criterio: Tomar decisiones técnicas de forma independiente.
- Mentoría: Disposición y capacidad para guiar a un perfil junior.
Condiciones del Cargo:
- Dedicación: 100% al proyecto.
- Viajes: 9 días/mes a Puerto Montt (3 viajes de 3 días). Aproximadamente 50% presencial en terreno del cliente.
- Modalidad: Durante el proyecto (8 meses) y luego modalidad híbrida 3x2 en Santiago.
Deseables:
- Experiencia en industria logística, supply chain o producción de alimentos.
- Conocimiento de procesos de comercio exterior o documentación aduanera.
- Certificaciones cloud (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty).