Automation and Data Analyst

### Principales Responsabilidades **Automatización de procesos** - Levantar y comprender procesos operativos existentes a partir de las descripciones del equipo, identificando oportunidades de automatización. - Desarrollar scripts en Python para automatizar tareas repetitivas, transformación de datos, generación de reportes y otras necesidades operativas. - Conectar y manipular datos desde SQL Server mediante consultas y procedimientos, integrándolos en los flujos automatizados. - Documentar las soluciones desarrolladas de forma clara, de modo que el equipo pueda mantenerlas o ajustarlas en el futuro. **Análisis y procesamiento de datos** - Analizar conjuntos de datos para identificar patrones, inconsistencias o necesidades de limpieza y transformación. - Construir y mantener pipelines de datos simples que soporten los requerimientos del área. - Elaborar reportes y visualizaciones básicas que faciliten la interpretación de resultados por parte del equipo. **Coordinación y trabajo en equipo** - Participar activamente en reuniones de equipo para recoger requerimientos, presentar avances y ajustar soluciones según feedback. - Trabajar de forma independiente en la ejecución de tareas, sin requerir supervisión continua, pero manteniendo comunicación proactiva sobre el estado del trabajo. - Priorizar los desarrollos según las necesidades del equipo, siendo flexible ante cambios de alcance o urgencias operativas. - Colaborar con otros integrantes del área para la validación de resultados y la integración de las soluciones desarrolladas. ### Requisitos del Cargo **Formación académica** - Título Universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil en Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carrera afín. - Formación complementaria o cursos en análisis de datos, automatización o desarrollo Python es valorada. **Experiencia** - Al menos 1 a 2 años de experiencia en roles relacionados con desarrollo de scripts, análisis de datos o automatización de procesos. - Experiencia demostrable trabajando con Python en contextos reales: manipulación de archivos, consumo de datos, automatización de tareas. - Experiencia con SQL Server: escritura de consultas de selección, filtros, joins, agrupaciones y actualizaciones. - Se valora experiencia en entornos de finanzas, operaciones o industrias con alto volumen de datos. **Conocimientos técnicos** - Python: manejo de librerías estándar para procesamiento de datos (pandas, openpyxl, os, subprocess), automatización de tareas y conexión a bases de datos (pyodbc, sqlalchemy). - SQL Server: capacidad para escribir y ejecutar consultas complejas, manejo de vistas y procedimientos almacenados, comprensión del modelo relacional. - Manejo de Excel a nivel intermedio. - Familiaridad con entornos Windows y herramientas de trabajo colaborativo (Teams, SharePoint o similares). - Conocimiento de control de versiones con Git es una ventaja. **Competencias conductuales** - Capacidad analítica, autonomía con criterio, proactividad, trabajo en equipo, comunicación clara y orientación al resultado. ### Condiciones de Contratación - Duración: 4 meses (plazo fijo), con posibilidad de extensión o renovación. - Modalidad: Presencial / Híbrida. - Disponibilidad: Inmediata o a convenir.