Data Governance Consultant

Funciones del cargo: - Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto. - Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico. - Desarrollar y mantener el roadmap de Data Governance, definiendo la propiedad de los datos (data ownership), los roles de custodia (stewardship) y los modelos operativos. - Establecer dimensiones de calidad (exactitud, completitud, consistencia) e implementar sistemas de monitoreo y alertas automatizadas. - Definir y hacer cumplir las políticas de retención de datos, privacidad (GDPR, LGPD o normativas locales) y seguridad, trabajando de la mano con los equipos especializados en la materia. - Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital. - Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente. - Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente. - Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas. - Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito. Requerimientos del cargo: - Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o áreas afines. - Experiencia laboral mínima de 3 años en consultoría, roles de gestión de proyectos o gobierno de datos. - Experiencia de al menos 1 año en materias de Data Governance. - Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word). - Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones. - Conocimiento profundo de las regulaciones de privacidad de datos y cómo traducirlas en requisitos técnicos. - Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales. Además de una comprensión sólida de SQL, NoSQL y entornos de nube (AWS, Azure o GCP). Sumas puntos extras si: - Se valoran certificaciones asociadas al cargo. - Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau. - Conocimiento o nociones de Data Science.