AI Software Engineer
Job Summary
Buscamos un Ingeniero de Software para implementar soluciones de machine learning e IA generativa. El rol se enfoca en integrar modelos en productos existentes, apoyando el aprendizaje práctico con enfoques escalables. Trabajarás directamente con los fundadores en un entorno híbrido y dinámico.
Responsibilities
- Desarrollar e integrar modelos de IA/ML
- Orquestar flujos de IA generativa y LLMs
- Implementar técnicas NLP y RAG
- Construir soluciones escalables y mantenibles
- Garantizar calidad mediante testing y documentación
Required Skills
- Python
- Machine Learning & Generative AI
- LLMs / NLP
- RAG & Embeddings
- AWS / Google Cloud
Job Details
Responsabilidades:
- Desarrollar e integrar modelos de IA en aplicaciones y servicios.
- Trabajar con LLMs, prompting, evaluación de respuestas y orquestación de flujos con IA generativa.
- Implementar componentes de NLP, embeddings y técnicas como RAG según el caso de uso.
- Manejar y procesar datos para soportar los modelos y su desempeño.
- Construir soluciones escalables y mantenibles, alineadas con necesidades reales del negocio.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo: testing, documentación y control de versiones con Git.
- Colaborar en el equipo para definir criterios técnicos y asegurar calidad en la entrega.
Requisitos:
- Ingeniero de Software o carrera afín con al menos 2 años de experiencia comprobable en proyectos de Inteligencia Artificial.
- Dominio de Python.
- Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios.
- Conocimiento en manejo y procesamiento de datos.
- Capacidad para trabajar con LLMs, NLP, embeddings, RAG o modelos de machine learning.
- Conocimiento en seguridad, privacidad de datos y operación de soluciones de IA.
Deseable:
- Experiencia con AWS o Google Cloud.
- Experiencia adicional en orquestación de flujos y evaluación de calidad de respuestas en sistemas de IA generativa.
Beneficios:
- Rol clave en startup tecnológica con impacto real en educación.
- Trabajo directo con fundadores (CEO/CTO).
- Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
- Oportunidad de crecimiento profesional.