AI Development Engineer
Job Summary
En este rol nos enfocamos en la construcción técnica de agentes IA para un squad, articulando arquitectura, conocimiento y gobierno. El trabajo contempla el diseño e implementación de agentes, la estructuración y mantención de un repositorio de conocimiento RAG, y la integración con el ecosistema interno de compañía. Además, colaboramos con el AI Lead/Tech Lead en pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes, asegurando trazabilidad regulatoria.
Responsibilities
- Diseñar e implementar agentes IA
- Mantener repositorios RAG y documentación técnica
- Definir estándares de gobierno IA
- Integrar agentes IA vía APIs REST
- Construir pipelines de datos y modelos
Required Skills
- Experiencia con LLMs y agentes IA
- Conocimiento en arquitecturas RAG
- Manejo de APIs REST
- Documentación técnica y gobierno de IA
- Experiencia en entornos ágiles
Job Details
Descripción del rol:
Construimos agentes IA para el squad, trabajando en estrecha colaboración con el AI Lead / Tech Lead para definir la arquitectura técnica.
Responsabilidades principales:
- Diseñar e implementar los agentes IA del squad.
- Estructurar y mantener el repositorio de conocimiento RAG de compañía: estándares de desarrollo, plantillas, decisiones técnicas (ADRs) e histórico de proyectos en Confluence.
- Definir y documentar estándares de gobierno IA: herramientas aprobadas, criterios de validación de outputs y trazabilidad regulatoria (CMF, Ley 21.719).
- Integrar los agentes IA con el ecosistema de compañía mediante APIs REST (Jira, Confluence, GitHub, Jenkins, Dynatrace).
- Apoyar al AI Lead en la construcción de pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes.
- Transferir conocimiento al AI Engineer interno que asumirá el rol a partir del mes 12.
Perfil y competencias imprescindibles:
Buscamos un/a AI Engineer con experiencia comprobable en el desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA, capaz de convertir requerimientos en una implementación técnica sólida y documentada.
Requerimientos:
- Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA.
- Conocimiento de arquitecturas RAG y gestión de repositorios de conocimiento.
- Capacidad de integración con APIs REST y herramientas de desarrollo.
- Experiencia en documentación técnica y gobierno de soluciones IA.
- Habilidad para trabajar en equipos ágiles con ciclos de entrega cortos.
- Enfoque de colaboración con el AI Lead/Tech Lead, aportando claridad en decisiones técnicas.
Deseable:
- Experiencia en sector financiero o asegurador.
- Conocimiento de regulación CMF o marcos de cumplimiento en entornos regulados.
- Experiencia en procesos de transferencia de conocimiento hacia equipos internos.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos IA.
Condiciones:
- Modalidad de trabajo: Híbrido, comuna de las Condes, cercano a Metro Manquehue.
- Partially remote: Se permite trabajo desde casa algunos días a la semana.
- Beneficios: Seguro de salud, equipo de trabajo proporcionado, bebidas y snacks.