LLM RAG Engineer

Date PostedNovember 12, 2026LocationChileCompanySoloxSalaryUSD $2700 - USD $3200TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Estamos conformando un equipo enfocado en IA, agentes y machine learning para generar valor en la minería. Buscamos un ingeniero para diseñar y construir sistemas RAG y agentes basados en LLM. El rol requiere trabajo remoto, participación en reuniones con clientes y viajes esporádicos a faenas mineras.

Responsibilities

  • Diseñar y construir agentes y RAG sobre datos operacionales
  • Evaluar sistemas con LLM y configurar métricas de calidad
  • Elegir y comparar modelos según costo, calidad y confidencialidad

Required Skills

  • 3+ años en ML o ingeniería de software con LLM, RAG o agentes
  • Python sólido, bases vectoriales y búsqueda híbrida
  • Experiencia con modelos abiertos y observabilidad

Job Details

Functions - Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos de areas operacionales en la mina, uso de herramientas y flujos con validación humana. - Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia. - Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones. - Registrar trazas y decisiones para auditoría. - Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad. - Trabalhar con el ingeniero expertos en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos. Requirements - 3 o más años en ML o ingeniería de software, con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción. - Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida. - Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano. - Observabilidad de aplicaciones con LLM y control de costos de inferencia. - Datos industriales, mantenimiento o minería. - Modelos abiertos y despliegue en entornos con restricciones de confidencialidad. Benefits - Somos una start up en desarrollo, con alto potencial de crecimiento. - Tenemos flexibilidad para desarrollar trabajo de manera remota.