Data Engineer

Requirements: Conocimiento demostrable en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. Experiencia con una o más herramientas de procesamiento y/o automatización de datos. Conocimientos avanzados de python y/o pyspark Experiencia con bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql Experiencia en diseño, implementación y/o manejo de datos en data warehouse, data lakes, data lakehouses Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles Proficiente en ingles profesional Functions: Tus responsabilidades serán: Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes. Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos. Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos. Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización. Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los almacenes de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y ofrecer soluciones integrales a los clientes. Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y la capacidad de procesamiento de datos. Implementar y mantener soluciones de monitoreo y alerta para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos. Benefits: - Dias adicionales de vacaciones - Bono Empresa a partir de los resultados del año. - Becas y montos asociados a capacitación. - Tarde libre de cumpleaños - Opción de trabajo híbrido / remoto - Cowork en ciudades clave donde opera la empresa. - Eventos trimestrales en hubs. - Horario flexible. - Post natal extendido para hombres y mujeres. - Posibilidad de intercambios con otros países con presencia del grupo. - Almuerzos quincenales de camaradería. - Posibilidad de participar en proyectos a nivel global. - Posibilidad de participar de entrenamientos y eventos internacionales. Additional Requirements: Algunos deseables no excluyentes: Cuentas con experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital. Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau u otros Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos Experiencia con una o más de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services Nivel de certificación cloud