Senior Data Architect
Job Summary
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior con experiencia avanzada en Azure Databricks y modelamiento dimensional. El profesional será responsable de diseñar arquitecturas robustas, liderar migraciones hacia modelos analíticos y asegurar la calidad e integridad de los datos. Además, su rol incluirá el diseño de estrategias de datos para habilitar proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Responsibilities
- Diseñar modelos de datos dimensionales
- Desarrollar pipelines ETL complejos en Databricks
- Definir políticas de gobernanza y calidad de datos
- Arquitectura de datos para proyectos de IA/ML
- Liderazgo técnico y mentoría
Required Skills
- Azure Databricks (PySpark/SQL)
- Modelamiento Data Warehouse/Lakehouse
- Conocimientos en MLOps y Feature Stores
- Experiencia en sistemas de salud (GESNOVA)
- Gestión de gobernanza e integridad de datos
Job Details
Functions:
- Arquitectura y modelamiento de datos: diseñar e implementar modelos de datos dimensionales robustos, escalables y eficientes que soporten la operación analítica actual y futura.
- Ingeniería ETL avanzada (Databricks): desarrollar y supervisar pipelines de extracción, transformación y carga complejos utilizando Azure Databricks, definiendo estrategias óptimas de carga incremental vs. full.
- Gobernanza, calidad y compliance: definir e implementar reglas técnicas de completitud, integridad y exactitud dentro de todo el flujo de datos, garantizando que el negocio tome decisiones sobre “una única versión de la verdad”.
- Estrategia y fundamentos de IA: diseñar la arquitectura de datos pensando en la disponibilidad, limpieza y estructuración requerida para entrenar y desplegar modelos de Inteligencia Artificial (Machine Learning, analítica avanzada).
- Mentoría y liderazgo técnico: actuar como consultor interno y puente entre las necesidades de negocio y la ejecución técnica, aportando una visión macro gracias a su amplia experiencia en el sector.
Requirements:
- Experiencia avanzada y comprobable en Azure Databricks (PySpark y SQL).
- Arquitectura y modelamiento de datos dimensionales (Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse).
- Experiencia liderando o ejecutando migraciones / transiciones de sistemas de origen hacia modelos analíticos.
- Capacidad demostrable de diseño de reglas de gobernanza, calidad e integridad de datos.
- Conocimientos y codificación en IA Works / Data Science: Feature Stores, preparación de datasets para ML y flujos MLOps básicos.
- Experiencia previa en el sector salud (ámbito ambulatorio y/o hospitalario).
- Experiencia con sistemas de información clínica/hospitalaria tipo GESNOVA u homólogos.
Benefits:
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Espacio para charlas internas.
- Asignación de computadora para tu trabajo.
- Cursos de especialización.