Junior AI Web Developer

Date PostedJune 16, 2026LocationSantiago, ChileCompanyNICO SegurosSalaryUSD $1200 - USD $1600TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Buscamos un Desarrollador/a Junior con pasión por la IA para integrar soluciones inteligentes en nuestro ciclo de desarrollo web. El rol implica trabajar con tecnologías modernas como Ruby on Rails y React, utilizando herramientas de IA para optimizar procesos, depuración y arquitectura. Es una oportunidad ideal para crecer profesionalmente en un entorno ágil enfocado en la innovación tecnológica.

Responsibilities

  • Desarrollar funcionalidades web con Ruby on Rails y React.
  • Integrar herramientas de IA en el ciclo de desarrollo.
  • Optimizar código mediante depuración y refactorización asistida por IA.
  • Diseñar flujos conversacionales y prompts estructurados.

Required Skills

  • Ruby on Rails & React JS
  • PostgreSQL & APIs REST
  • IA Generativa (LLMs, Prompts)
  • Git & Clean Code

Job Details

Requirements: - Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL). - Buenas prácticas de código limpio, documentación y testing. - Experiencia con APIs REST y consumo de servicios externos. - Capacidad para integrar IA en funcionalidades del producto, por ejemplo: Chatbots personalizados o asistentes dentro de la app, Análisis o resumen de datos generados por usuarios, Generación de contenido dinámico, Automatización de flujos internos. - Conocimientos básicos sobre: APIs de OpenAI, Google AI (Gemini), Anthropic, etc.; Fundamentos de LLMs (tokens, context length, embeddings, prompt chaining); Diseño de flujos conversacionales y prompts estructurados (instrucciones, contexto, ejemplos, roles). Functions: - Experiencia con Ruby on Rails (mínimo proyectos personales o académicos bien estructurados). - Conocimientos sólidos de React JS y principios de componentes reutilizables. - Buen manejo de Git y flujos de trabajo colaborativos. - Alta familiaridad con herramientas de IA generativa -ChatGPT, Gemini, Claude. - Dominio en el uso de prompts efectivos y comprensión de cómo ajustar el comportamiento de modelos LLM. - Capacidad para tomar una aplicación existente, comprender su arquitectura rápidamente y proponer mejoras asistidas por IA (debugging, documentación, refactor, tests, etc.). Benefits: - Entorno de trabajo ágil, con foco real en exploración tecnológica y aprendizaje activo. - Posibilidad de trabajo remoto. - Seguro complementario de salud. - Participación en decisiones clave de producto y arquitectura. - Oportunidad de crecimiento profesional en un proyecto que considera la IA como parte estratégica de su evolución. - Libertad para experimentar con nuevas herramientas, modelos o ideas que puedan llevar nuestra app al siguiente nivel.