Senior AI Engineer GCP

Date PostedJune 1, 2026CompanyTCITSalaryUSD $1600 - USD $2200TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Buscamos un AI Engineer Senior con al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial utilizando Google Cloud Platform (GCP). El rol se centra en el diseño e implementación de arquitecturas agénticas, agentes autónomos y la integración de LLMs en productos backend con Python. El profesional liderará iniciativas técnicas, enfocándose en la automatización inteligente y la mejora iterativa de soluciones para el negocio.

Responsibilities

  • Diseñar e implementar soluciones de IA en GCP
  • Desarrollar agentes autónomos e integraciones con LLMs
  • Orquestar flujos de backend y automatización inteligente
  • Liderar técnicamente el ciclo de vida de los proyectos de IA

Required Skills

  • Python
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • LLMs y Arquitecturas agénticas
  • Desarrollo backend y orquestación
  • Ingeniería de software y testing

Job Details

Functions: - Liderar el diseño e implementación de soluciones basadas en IA sobre GCP. - Desarrollar e iterar agentes autónomos capaces de interactuar con múltiples sistemas. - Construir integraciones con LLMs para soportar casos de uso avanzados. - Enfocarse en backend: orquestación de componentes, flujos y lógica de negocio. - Automatizar procesos mediante agentes y sistemas inteligentes alineados a los objetivos del negocio. - Participar en el ciclo de vida de las soluciones: análisis, implementación, despliegue y mejora continua. Requirements: - 5 años como mínimo de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial. - Sólidos conocimientos en diseño e implementación en Google Cloud Platform (GCP). - Dominio del lenguaje Python. - Experiencia comprobable en desarrollo de agentes y construcción de sistemas orientados al backend. - Experiencia adicional en orquestación de flujos entre agentes y sistemas externos (APIs, servicios y fuentes de datos). - Buenas prácticas de ingeniería de software (testing, versionamiento, monitoreo y observabilidad) aplicadas a componentes de IA. - Conocimiento en patrones de seguridad y control de acceso para integraciones con modelos y datos sensibles. - Capacidad para documentar decisiones técnicas y colaborar con equipos multidisciplinarios.