Data Scientist

Functions: - Gestionar modelos de machine learning existentes (reentrenamientos y mejoras) e implementar nuevos modelos. - Realizar análisis exploratorios profundos para obtener insights en nuestras fuentes de datos (enfocado en negocio, análisis riguroso y trazable). - Colaborar con áreas de negocio, tecnología y producto para capturar requerimientos y priorizar iniciativas. - Proponer y desarrollar mejoras internas que optimicen el trabajo en Risk & Data Analytics, asegurando claridad, trazabilidad y calidad de código. Requirements: - Conocimientos en estadística avanzada, econometría y estadística causal (variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua, etc.). - Experiencia en procesamiento de datos, construcción de features y representaciones adecuadas para modelos, así como manejo de backtesting y monitoreo de data drift. - Capacidad para explicar sesgos potenciales y manejar situaciones con información incompleta o sesgada. - Conocimientos de modelos de regresión, ML supervisado/no supervisado, modelamiento probabilístico y métodos para interpretabilidad de probabilidades. - Dominio intermedio/avanzado de Python y librerías de data science, SQL y herramientas de control de versiones. - Se valora experiencia con stack GCP. Benefits: - Opciones de trabajo híbrido algunos días de la semana. - Días libres por cumpleaños. - Seguro de salud ampliado. - Horario de verano y salidas tempranas los viernes. - Día de mudanza. - Licencia parental extendida. - Acceso a snack machine.