Data and Operations Analyst

Date PostedMay 11, 2026LocationSantiagoCompanyZiYUSalaryUSD $1200 - USD $1700TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

ZiYU busca un/a Analista de Datos y Operaciones para la Subgerencia de Operaciones. El rol se enfoca en construir indicadores clave, desarrollar dashboards de desempeño y automatizar procesos basados en datos. Se busca una persona con alta capacidad de aprendizaje y motivación para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsibilities

  • Construcción y mantenimiento de KPIs operacionales
  • Desarrollo de dashboards analíticos
  • Modelamiento de datos y optimización de datasets
  • Automatización de procesos mediante herramientas e IA
  • Generación de reportes y presentaciones ejecutivas

Required Skills

  • SQL (básico/intermedio)
  • Excel avanzado
  • Herramientas de visualización (Metabase, Power BI, etc.)
  • Python para análisis de datos
  • Conocimientos en APIs REST

Job Details

Responsabilidades: - Construir, documentar y mantener KPIs operacionales para clientes y equipo interno. - Diseñar y mantener dashboards en Metabase, iterando según feedback de líderes y clientes. - Modelar datos centralizando información desde distintas fuentes en datasets reutilizables. - Escribir consultas SQL para extraer y cruzar información entre las distintas fuentes de datos. - Generar reportes recurrentes (diarios, semanales, mensuales) para clientes y para uso interno. - Validar la consistencia y calidad de los datos entre las plataformas, detectando inconsistencias. - Automatizar tareas usando herramientas de integración e IA. - Apoyar integraciones entre plataformas para flujos automáticos de datos. - Realizar análisis para responder preguntas de negocio. - Preparar presentaciones ejecutivas con insights, hallazgos y recomendaciones para clientes y equipos internos. Requisitos: - Profesional de Ingeniería Civil Industrial o carrera afín. - SQL básico/intermedio. - Excel avanzado. - Python para análisis y manejo de datos (deseable). - Visualización de datos: experiencia con Metabase, Power BI, Tableau, Looker Studio o similar. - Conocimientos básicos en modelamiento de datos. - Experiencia en la industria logística (deseable). - Conocimientos de APIs REST y cómo consumirlas. Beneficios: - Trabajo en modalidad híbrida. - Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. - Día libre en tu cumpleaños y GiftCard. - GiftCard para Fiestas Patrias y Navidad. - Becas de estudio.