Project Manager

Requisitos Técnicos (Hard Skills) - Formación: Ingeniería en Computación, Civil, Industrial o carrera afín con fuerte base tecnológica. - Experiencia: 2+ años gestionando proyectos de software, IA o datos. - Pasión por la Computación: Debes conocer conceptos como GenIA, RAGs, Python, Cloud (AWS) y pipelines de datos. No programarás, pero sí debes entender y disfrutar la conversación técnica. - Metodologías: Dominio de Scrum/Kanban y gestión tradicional (Gantt, ruta crítica). - Herramientas: Jira, Project y sistemas a fines. Requisitos Interpersonales (Soft Skills) - Comunicador Nato: Capacidad expresiva sobresaliente, asertividad y proactividad. - Orientación al Delivery: Enfoque en el cumplimiento de fechas y resultados de calidad. - Liderazgo de Ejecución: Capacidad para tomar el mando, inspirar responsabilidad en el equipo y que se orienten a los resultados sin perder la colaboración. Funciones - Comunicación como Eje Central: Liderar la comunicación del proyecto de forma expresiva y constante, asegurando que el cliente y el equipo estén siempre alineados y sin puntos ciegos. - Gestión de Compromisos y "Enforcer" de Plazos: Velar por el cumplimiento de las fechas. Tu misión es asegurar que los hitos se alcancen, empujando al equipo con liderazgo para cumplir los compromisos adquiridos. - Gestión Híbrida de Proyectos: Orquestar el trabajo usando metodologías ágiles para el desarrollo interno y metodologías convencionales para el control de hitos y reportabilidad estratégica hacia el cliente. - Traducción Técnica y Consultoría: Entender qué estamos haciendo a nivel de código y arquitectura para gestionar expectativas reales y proponer soluciones valiosas. - Gestión de Stakeholders (Cliente + Equipo): Actuar como el puente de confianza, gestionando la presión externa y motivando al equipo técnico hacia la excelencia en el delivery. Requisitos adicionales - Certificaciones Oficiales: PMP (PMI), CSM (Certified Scrum Master) o certificaciones en metodologías ágiles a escala. - Dominio de CRISP-DM: Entender el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos es un plus gigante para hablar el mismo idioma que el equipo Lab. - Inglés Intermedio/Avanzado: Capacidad para leer documentación técnica y, eventualmente, interactuar con partners o clientes internacionales. - Experiencia en Consultoría: Haber trabajado directamente con clientes externos de industrias como Banca, Retail, Pesca o Salud. - Manejo de herramientas de visualización: Si sabes moverte en Power BI, Tableau o Looker Studio para presentar resultados, nos encantará. - Conocimiento en Nube: Estar familiarizado con el ecosistema AWS (nuestra base) o Azure.