Senior Product Manager

Date PostedMarch 26, 2026LocationLas CondesCompanyBC TecnologíaSalaryUSD $1700 - USD $2000TypeFull-time, Hybrid

Job Summary

Buscamos un(a) Product Manager Senior para liderar la estrategia y evolución de productos digitales, conectando las necesidades del negocio con soluciones tecnológicas escalables. Este rol es clave para impulsar la entrega de valor, asegurando la calidad y una experiencia centrada en el cliente. El candidato ideal gestionará el ciclo de vida completo del producto y coordinará equipos multidisciplinarios en entornos complejos.

Responsibilities

  • Liderar el ciclo de vida completo del producto
  • Definir y gestionar el roadmap de producto
  • Coordinar equipos bajo metodologías ágiles
  • Definir métricas, KPIs y dashboards

Required Skills

  • 4+ años en transformación digital/banca
  • Certificación Scrum Master
  • Dominio de Jira, Confluence, Figma
  • Data Science, ML e IA

Job Details

Responsabilidades: - Liderar el ciclo de vida completo del producto, desde la ideación hasta la operación. - Levantar, analizar y priorizar requerimientos junto a stakeholders estratégicos y equipos multidisciplinarios. - Definir y gestionar el roadmap de producto, alineando objetivos de negocio y tecnología. - Coordinar equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban, LeSS). - Facilitar ceremonias ágiles y promover una cultura de mejora continua. - Asegurar la calidad de entregables y la validación funcional de soluciones. - Definir métricas, KPIs y dashboards para la toma de decisiones basada en datos. - Liderar iniciativas de transformación digital en entornos complejos y de alta exigencia. Requisitos: - Al menos 4 años de experiencia en transformación digital, eCommerce o banca. - Experiencia liderando productos digitales y equipos multidisciplinarios. - Dominio de levantamiento de requerimientos, QA y aseguramiento de calidad. - Experiencia con Jira, Confluence, Trello, MIRO, Figma. - Formación en Analista de Sistemas y certificación Scrum Master. - Deseable formación en Data Science, ML e IA. - Pensamiento estratégico, orientación a resultados y foco en el cliente. - Capacidad de influir a stakeholders de alto nivel y comunicación efectiva. - Interés o formación en Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. - Experiencia previa en entornos regulados o financieros y habilidades avanzadas de data storytelling.